摘要：

随着软件规模的增长以及人工智能技术的快速发展，智能化的代码漏洞检测日益得到学术界和企业界的关注。本报告将从数据、模型等维度介绍对智能化漏洞检测的探索，并介绍我们基于大模型的理解和生成能力构建的漏洞数据集，最后分享对于智能化漏洞检测研究的一些思考。

个人简介：

高翠芸，哈尔滨工业大学（深圳校区）计算机科学与技术学院副教授，博导，哈工大青年拔尖人才。主要研究方向为智能化软件工程和软件可靠性。博士毕业于香港中文大学，其后分别在香港中文大学和新加坡南洋理工大学做博士后。近年来在TSE、TOSEM、ICSE、FSE、ASE等会议和期刊上发表论文60余篇，是多个顶级会议如FSE、ISSTA、ASE等的评审委员会成员，也是多个顶级期刊如TSE、TOSEM等的审稿人，荣获ASE2023杰出论文奖以及提名ICSE2022杰出论文奖，指导学生获得ACAIT2022最佳学生论文奖，入选第九届中国科协青年人才托举工程。