杨超

职称:教授

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教育经历

2007 中科院软件所 博士
2002 中国科学技术大学 学士

工作经历

2018- 北京大学数学科学学院 教授
2016-2017 中国科学院软件研究所,并行软件与计算科学实验室 副主任
2013-2017 中国科学院软件研究所 教授
2009-2013 中国科学院软件研究所 副教授
2007-2009 中国科学院软件研究所 助理教授

代表作

J. Huang, C. Yang, X.-C. Cai, A nonlinearly preconditioned inexact Newton algorithm for steady state lattice Boltzmann equations, SIAM J. Sci. Comput., 38:3 (2016), pp. S1701-S1724.

H. Yang, S. Sun, C. Yang, Nonlinearly preconditioned semismooth Newton methods for variational inequality solution of two-phase flow in porous media, J. Comput. Phys., 332 (2017), pp. 1-20.

J. Huang, C. Yang, X.-C. Cai, Fully implicit method for lattice Boltzmann equations, SIAM J. Sci. Comput., 37:5 (2015), pp. S291-S313.

X. Zheng, C. Yang, X.-C. Cai, D. Keyes, A parallel domain decomposition-based implicit method for the Cahn–Hilliard–Cook phase-field equation in 3D, J. Comput. Phys., 285 (2015), pp. 55-70.

C. Yang, X.-C. Cai, Parallel multilevel methods for implicit solution of shallow water equations with nonsmooth topography on the cubed-sphere, J. Comput. Phys., 230:7 (2011), pp. 2523-2539.

C. Yang, J. Cao, X.-C. Cai, A fully implicit domain decomposition algorithm for shallow water equations on the cubed-sphere, SIAM J. Sci. Comput., 32:1 (2010), pp. 418–438.

H. Yang, C. Yang, S. Sun, Active-set reduced-space methods with nonlinear elimination for two-phase flow problems in porous media, SIAM J. Sci. Comput., 38:4 (2016), pp. B593-B618.

C. Yang, X.-C. Cai, A scalable fully implicit compressible Euler solver for mesoscale nonhydrostatic simulation of atmospheric flows, SIAM J. Sci. Comput., 36:5 (2014), pp. S23-S47.

科研项目

2016/07-2020/12 适应于E级计算的可计算物理建模与新型计算方法,982万元,在研,参加 国家重点研发计划

2016/01-2018/12 基于国产神威100PF系统的高性能算法库研究,310万元,在研,主持 国家自然科学基金重大研究计划集成项目

荣誉获奖

2017 中国科学院杰出科技成就奖 (突出贡献人)

2017 CCF-IEEE CS青年科学家奖

2017 中国科学年度新闻人物

2016 美国计算机学会“戈登贝尔”奖 (ACM Gordon Bell Prize)

2016 中国十大科技进展新闻

2016 天河之星优秀应用

2014, 2017 中国科学院软件研究所优秀导师

2012 中国科学院卢嘉锡青年人才奖

2012 中国科学院软件研究所杰出青年

2007 中国科学院院长奖学金优秀奖

2006, 2007 中国科学院三好学生标兵