教育经历
1992 南开大学 理学博士
1988 西安交通大学 理学硕士
1983 陕西师范大学 理学学士
1988 西安交通大学 理学硕士
1983 陕西师范大学 理学学士
工作经历
2001.9- 北京大学数学科学学院 副教授（2001.9）、教授（2006.8）
2011.9-2012.2 美国休斯顿卫理公会医院研究所系统医学与生物工程系 科学家
2005.9-2006.8 日本理化学研究所脑科学研究所 研究科学家
2000.7-2000.12 香港中文大学计算机科学与工程系 研究员
1995.9-1996.7 香港中文大学计算机科学与工程系 副研究员
1992.7-2001.8 汕头大学数学系 讲师（1992.7）、副教授（1994.12）、教授（1999.12）
2011.9-2012.2 美国休斯顿卫理公会医院研究所系统医学与生物工程系 科学家
2005.9-2006.8 日本理化学研究所脑科学研究所 研究科学家
2000.7-2000.12 香港中文大学计算机科学与工程系 研究员
1995.9-1996.7 香港中文大学计算机科学与工程系 副研究员
1992.7-2001.8 汕头大学数学系 讲师（1992.7）、副教授（1994.12）、教授（1999.12）
代表作
1. Jinwen Ma, Simplex memory neural networks, Neural Networks, vol.10, no.1, pp: 25-29, 1997.
2. Jinwen Ma, The stability of the generalized Hopfield networks in randomly asynchronous mode, Neural Networks, vol.10, no.6, pp: 1109-1116, 1997.
3. Jinwen Ma, Lei Xu and Michael I. Jordan, Asymptotic convergence rate of the EM algorithm for Gaussian mixtures, Neural Computation，vol.12, no.12, pp:2881-2907, 2000.
4. Jinwen Ma, A hybrid neural network of addressable and content-addressable memory, International Journal of Neural Systems, vol.13, no.3, pp: 205-213, 2003.
5. Jinwen Ma, Taijun Wang, and Lei Xu, A gradient BYY harmony learning rule on Gaussian mixture with automated model selection, Neurocomputing, vol.56, pp: 481-487, 2004.
6. Jinwen Ma and Lei Xu, Asymptotic convergence properties of the EM algorithm with respect to the overlap in the mixture, Neurocomputing，vol.68, pp: 105-129, 2005.
7. Jinwen Ma and ShuqunFu, On the correct convergence of the EM algorithm for Gaussian mixtures, Pattern Recognition，vol.38, no.12, pp: 2602-2611, 2005.
8. Jinwen Ma and Taijun Wang, A cost function approach to rival penalized Competitive learning (RPCL), IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol.36, no.4, pp: 722-737, 2006.
9. Jinwen Ma and Jianfeng Liu, The BYY annealing learning algorithm for Gaussian mixture with automated model selection, Pattern Recognition, vol.40, pp: 2029-2037, 2007.
10. Jinwen Ma, Jianfeng Liu and Zhijie Ren, Parameter estimation of Poisson mixture with automated model selection through BYY harmony learning, Pattern Recognition, vol.42, pp: 2659-2670, 2009.
2. Jinwen Ma, The stability of the generalized Hopfield networks in randomly asynchronous mode, Neural Networks, vol.10, no.6, pp: 1109-1116, 1997.
3. Jinwen Ma, Lei Xu and Michael I. Jordan, Asymptotic convergence rate of the EM algorithm for Gaussian mixtures, Neural Computation，vol.12, no.12, pp:2881-2907, 2000.
4. Jinwen Ma, A hybrid neural network of addressable and content-addressable memory, International Journal of Neural Systems, vol.13, no.3, pp: 205-213, 2003.
5. Jinwen Ma, Taijun Wang, and Lei Xu, A gradient BYY harmony learning rule on Gaussian mixture with automated model selection, Neurocomputing, vol.56, pp: 481-487, 2004.
6. Jinwen Ma and Lei Xu, Asymptotic convergence properties of the EM algorithm with respect to the overlap in the mixture, Neurocomputing，vol.68, pp: 105-129, 2005.
7. Jinwen Ma and ShuqunFu, On the correct convergence of the EM algorithm for Gaussian mixtures, Pattern Recognition，vol.38, no.12, pp: 2602-2611, 2005.
8. Jinwen Ma and Taijun Wang, A cost function approach to rival penalized Competitive learning (RPCL), IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol.36, no.4, pp: 722-737, 2006.
9. Jinwen Ma and Jianfeng Liu, The BYY annealing learning algorithm for Gaussian mixture with automated model selection, Pattern Recognition, vol.40, pp: 2029-2037, 2007.
10. Jinwen Ma, Jianfeng Liu and Zhijie Ren, Parameter estimation of Poisson mixture with automated model selection through BYY harmony learning, Pattern Recognition, vol.42, pp: 2659-2670, 2009.
科研项目
2021.01-2024.12 基于变换域生成对抗网络的彩色纹理数据扩充和分类研究， 国家自然科学基金项目(面上)，北大合作方负责人
2019.12-2023.12 神经网络的可解释性 科技部国家重点研发计划课题 任务负责人
2019.05-2021.05 面向岩性岩相预测、地质体雕刻的深度学习模型研究，中石油外协研究项目 负责人
2018.07-2021.06 基于大数据的区域煤矿安全态势智能分析与预警研究，科技部国家重点研发计划课题 任务负责人
2017.01-2019.12， 大规模纹理图像的方向多尺度聚类与解析方法研究， 国家自然科学基金（合作项目），北大合作方负责人
2017.07-2020.06 智慧体育大数据联合实验室研究专项 国家体育总局外协项目，负责人
2012.12-2016.07 数字图像中自动目标检测算法及其应用 虹软科技外协研究项目 负责人
2012.01-2015.12 基于数据学习的高斯过程混合体的模型选择及其应用研究 国家自然科学基金（面上） 负责人
2011.01-2014.12 地震属性提取与分析研究 科技部国家科技重大专项课题（协作单位：中石油） 负责人
2009.1-2011.12 统计学习算法在地震勘探中的应用 中石油外协研究项目 负责人
2008.1-2010.12 有限混合体数据的动态模型选择算法及其应用 国家自然科学基金（面上） 负责人
2005.1-2007.12 有限混合体数据的自动模型选择理论与应用研究 国家自然科学基金（面上） 负责人
2001.1-2003.12 类别数确定及其聚类的学习理论与算法研究 国家自然科学基金项目（面上） 负责人
1998.01-2000.12 时间联想的理论与应用研究 国家自然科学基金项目（青年） 负责人
1993.07-1996.06 时空神经网络的建模、数理分析及自组织学习算法 国家自然科学基金数学天元基金项目 负责人
2019.12-2023.12 神经网络的可解释性 科技部国家重点研发计划课题 任务负责人
2019.05-2021.05 面向岩性岩相预测、地质体雕刻的深度学习模型研究，中石油外协研究项目 负责人
2018.07-2021.06 基于大数据的区域煤矿安全态势智能分析与预警研究，科技部国家重点研发计划课题 任务负责人
2017.01-2019.12， 大规模纹理图像的方向多尺度聚类与解析方法研究， 国家自然科学基金（合作项目），北大合作方负责人
2017.07-2020.06 智慧体育大数据联合实验室研究专项 国家体育总局外协项目，负责人
2012.12-2016.07 数字图像中自动目标检测算法及其应用 虹软科技外协研究项目 负责人
2012.01-2015.12 基于数据学习的高斯过程混合体的模型选择及其应用研究 国家自然科学基金（面上） 负责人
2011.01-2014.12 地震属性提取与分析研究 科技部国家科技重大专项课题（协作单位：中石油） 负责人
2009.1-2011.12 统计学习算法在地震勘探中的应用 中石油外协研究项目 负责人
2008.1-2010.12 有限混合体数据的动态模型选择算法及其应用 国家自然科学基金（面上） 负责人
2005.1-2007.12 有限混合体数据的自动模型选择理论与应用研究 国家自然科学基金（面上） 负责人
2001.1-2003.12 类别数确定及其聚类的学习理论与算法研究 国家自然科学基金项目（面上） 负责人
1998.01-2000.12 时间联想的理论与应用研究 国家自然科学基金项目（青年） 负责人
1993.07-1996.06 时空神经网络的建模、数理分析及自组织学习算法 国家自然科学基金数学天元基金项目 负责人
主讲课程
春季 信息科学基础 本科生/研究生
秋季 人工神经网络 研究生/本科生
秋季 智能计算 研究生/本科生
秋季 人工神经网络 研究生/本科生
秋季 智能计算 研究生/本科生
社会兼职
2020.12-2024.11 中国电子学会信号处理分会 副主任委员
2012.12-2020.11 中国电子学会信号处理分会 常务委员
2001.12-2012.11 中国电子学会信号处理分会 委员
2012.09-2016.08 中国工业与应用数学学会 理事
《信号处理》 杂志编委（2001-现在）
《Mathematical Computation》 主编(Editor in Chief) (2013-现在）
《Mathematics》 客座编辑(Guest Editor) (2022.5-现在）
2012.12-2020.11 中国电子学会信号处理分会 常务委员
2001.12-2012.11 中国电子学会信号处理分会 委员
2012.09-2016.08 中国工业与应用数学学会 理事
《信号处理》 杂志编委（2001-现在）
《Mathematical Computation》 主编(Editor in Chief) (2013-现在）
《Mathematics》 客座编辑(Guest Editor) (2022.5-现在）
荣誉获奖
2022.07 新中国北大来华留学教育70周年贡献奖
2021.06 扬州经济技术开发区“智汇扬开、创领未来”主题创业大赛三等奖
2020.12 第15届IEEE国际信号处理会议（ICSP 2020）最佳论文(Best Paper)(合作者：李晓燕、李弢）
2019.09 2019年北京大学教学优秀奖
2019.05 第六届中国电子学会优秀科技工作者
2019.04 第十九届全国信号处理学术会议优秀论文奖(合作者安捷)
2016.06 《中国科技论文在线精品论文》2015年度优秀论文奖（合作者程再兴、刘双龙）
2015.09 北京大学第二届产学研合作先进个人奖
2012.07 北京大学优秀博士学位论文指导教师（博士生董永生）
2011.12 中国人民解放军总装备部军队科技进步叁等奖
2010.10 IEEE促进国际交流奖
2010.07 北京大学优秀博士学位论文指导教师（博士生李付海）
2009.08 第十四届全国信号处理学术会议优秀论文奖(合作者何学锋)
2009.11 北京大学2009年度正大奖教金(优秀奖)
2007.08 第十三届全国信号处理学术会议优秀论文奖(合作者徐斌)
2003.11 北京大学2003年度周培源数学奖教金
2021.06 扬州经济技术开发区“智汇扬开、创领未来”主题创业大赛三等奖
2020.12 第15届IEEE国际信号处理会议（ICSP 2020）最佳论文(Best Paper)(合作者：李晓燕、李弢）
2019.09 2019年北京大学教学优秀奖
2019.05 第六届中国电子学会优秀科技工作者
2019.04 第十九届全国信号处理学术会议优秀论文奖(合作者安捷)
2016.06 《中国科技论文在线精品论文》2015年度优秀论文奖（合作者程再兴、刘双龙）
2015.09 北京大学第二届产学研合作先进个人奖
2012.07 北京大学优秀博士学位论文指导教师（博士生董永生）
2011.12 中国人民解放军总装备部军队科技进步叁等奖
2010.10 IEEE促进国际交流奖
2010.07 北京大学优秀博士学位论文指导教师（博士生李付海）
2009.08 第十四届全国信号处理学术会议优秀论文奖(合作者何学锋)
2009.11 北京大学2009年度正大奖教金(优秀奖)
2007.08 第十三届全国信号处理学术会议优秀论文奖(合作者徐斌)
2003.11 北京大学2003年度周培源数学奖教金