鄂维南
职称：教授
智华楼465
weinan@math.pku.edu.cn
教育经历
1989年 美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA） 博士
1985年 中国科学院, 数学 硕士
1982年 中国科学技术大学 学士
1985年 中国科学院, 数学 硕士
1982年 中国科学技术大学 学士
工作经历
2021- 北京大学数学科学学院 教授
2011-2019 北京大学北京国际数学研究中心、数学科学学院 教授
2000-2011 北京大学数学科学学院 教授
1999- 普林斯顿大学数学系及PACM 教授
1997-1999 纽约大学柯朗数学研究所 教授
1994-1997 纽约大学柯朗数学研究所 副教授
1991-1994 普林斯顿高等研究院数学学院 教员
2011-2019 北京大学北京国际数学研究中心、数学科学学院 教授
2000-2011 北京大学数学科学学院 教授
1999- 普林斯顿大学数学系及PACM 教授
1997-1999 纽约大学柯朗数学研究所 教授
1994-1997 纽约大学柯朗数学研究所 副教授
1991-1994 普林斯顿高等研究院数学学院 教员
代表作
1. Yang, Hongkang; E, Weinan; Generalization error of GAN from the discriminator's perspective, Research in the Mathematical Sciences, 2022, 9: 8
2. Zhang,Linfeng; Wang,Han; Car,Roberto; E,Weinan ; Phase diagram of a deep potential water model, Physical Review Letters, 2021, 126: 236001
3. Wang, Dongdong; Wang, Yanze; Chang, Junhan; Zhang, Linfeng; Wang, Han; E, Weinan; Efficientsampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics, Nature Computational Science, 2021, 2: 20-29
4. Chen, Yixiao; Zhang, Linfeng; Wang, Han; E, Weinan; DeePKS: a comprehensive data-driven approach towards chemically accurate density functional theory, Journal of Chemical Theory and Computation, 2021, 17(1): 170-181
5. Li, Zhong; Han, Jiequn; E, Weinan; Li, Qianxiao ; On the curse of memory in recurrent neural networks: approximation and optimization analysis, ICLR 2021, https://iclr.cc/Conferences/2021/Dates, 2021-5-3至2021-5-7
2. Zhang,Linfeng; Wang,Han; Car,Roberto; E,Weinan ; Phase diagram of a deep potential water model, Physical Review Letters, 2021, 126: 236001
3. Wang, Dongdong; Wang, Yanze; Chang, Junhan; Zhang, Linfeng; Wang, Han; E, Weinan; Efficientsampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics, Nature Computational Science, 2021, 2: 20-29
4. Chen, Yixiao; Zhang, Linfeng; Wang, Han; E, Weinan; DeePKS: a comprehensive data-driven approach towards chemically accurate density functional theory, Journal of Chemical Theory and Computation, 2021, 17(1): 170-181
5. Li, Zhong; Han, Jiequn; E, Weinan; Li, Qianxiao ; On the curse of memory in recurrent neural networks: approximation and optimization analysis, ICLR 2021, https://iclr.cc/Conferences/2021/Dates, 2021-5-3至2021-5-7
科研项目
1. 非结构数据的统计学习及非结构数据空间的数学结构，科技部，国家重点基础研究发展计划（973计划），2015CB856001，685万元， 2015-01至2019-08，主持。
2. 随机动力系统的多尺度理论、算法及应用, 国家自然科学基金委员会重大研究计划，91130005，300万元，2012-01至2015-12，主持。
3. 科学前沿中若干具挑战性的稀有事件研究，国家自然科学基金委员会重大研究计划，91530322，250万元，2016.01至2018.12，主持。
2. 随机动力系统的多尺度理论、算法及应用, 国家自然科学基金委员会重大研究计划，91130005，300万元，2012-01至2015-12，主持。
3. 科学前沿中若干具挑战性的稀有事件研究，国家自然科学基金委员会重大研究计划，91530322，250万元，2016.01至2018.12，主持。
主讲课程
本研合 应用数学讨论班 21-22学年第2学期
荣誉获奖
2003年，Collatz奖，国际工业与应用数学协会
2009年，Kleinman奖，美国工业与应用数学学会
2014年，Theodore von Karman 奖，美国工业与应用数学学会
2019年，Peter Henrici奖，SIAM和ETH Zürich联合授予
2020年，戈登·贝尔奖，ACM（贾伟乐;王涵; 陈默涵; 路登辉; 林霖; Roberto Car; 鄂维南; 张林峰）
2009年，Kleinman奖，美国工业与应用数学学会
2014年，Theodore von Karman 奖，美国工业与应用数学学会
2019年，Peter Henrici奖，SIAM和ETH Zürich联合授予
2020年，戈登·贝尔奖，ACM（贾伟乐;王涵; 陈默涵; 路登辉; 林霖; Roberto Car; 鄂维南; 张林峰）