摘要: 当前支撑人工神经网络Artificial Neural Networks （ANN）与脉冲神经网络Spiking Neural Networks （SNN）的人工智能芯片正在蓬勃发展，SNN作为更偏向计算神经科学的网络模型以其低功耗、事件驱动特性正在受到研究者的关注。报告人结合其在SNN领域的研究进展探讨当前SNN与ANN的异同、SNN的发展的现状和将来可能的发展方向。

报告人简介：李国齐，清华大学精仪系类脑计算研究中心副教授，博士生导师。担任美国《数学评论》评论员、国内核心期刊《控制与决策》编委、国际期刊Frontiers in Neuroscience编委；担任多个国际会议Tutorial Chair、 Track Chair、TPC Member 以及Publication Chair，获得2017年“北京市自然科学基金优秀青年人才”称号；2019年入选北京智源人工智能研究院“青年科学家”；自2010年以来发表论文100余篇 (含Nature封面论文、IEEE系列权威期刊以及人工智能顶会），获国际最佳会议论文奖2次；主持国家自然基金青年项目、面上项目，国家重点研发计划课题、装备预研项目课题、北京市脑计划专项子课题、北京市自然基金项目10余项。